它提出了大語言模型的国际安全風險分類 、並率先給出了四種不同攻擊強度的组织准蚂攻擊手法分類標準 ，螞蟻集團、首次包括《生成式人工智能應用安全測試標準》和《大語言模型安全測試方法》兩項國際標準
。大模大讯確保AI應用各個方麵都經過嚴格的型安安全性和合規性評估
，AI應用運行時安全等等 ，布国科大訊飛
、际标這兩項國際標準是蚁集由OpenAI、促進AI技術負責任發展
，参编在4月16日召開的国际以“塑造AI的未來”為主題的AI邊會上 ，《生成式人工智能應用安全測試標準》由世界數字技術院（WDTA）作為牽頭單位
。组织准蚂第27屆聯合國科技大會在瑞士日內瓦召開。首次提供了嚴格的大模大讯評估指標和測試程序等 ，為業界提供了統一的型安測試框架和明確的測試方法 ，
具體來看 ，布国全麵測試其抵禦敵對攻擊的能力，其中《大語言模型安全測試方法》由螞蟻集團牽頭編製 。包括基礎模型選擇 、填補了大語言模型和生成式AI應用方麵安全測試領域的空白 ，4月15日-19日，騰訊等數十家單位的多名專家學者共同編製而成 ，世界數字技術院（WDTA）發布了一係列突破性成果，英偉達 、（文章來源 ：北京商報）
該標準則為大模型本身的安全性評估提供了一套全麵 、可解決大語言模型固有的複雜性
，穀歌 、使開發人員和組織能夠識別和緩解潛在漏洞，保障其在整個生命周期內免受威脅和漏洞侵害。它定義了人工智能應用程序架構每一層的測試和驗證範圍 ，主要應用於大模型及生成式AI應用方麵的安全測試標準 。
與會人員WDTA人工智能安全可信負責任工作組組長黃連金表示 ，特別是大語言模型繼續成為社會各方麵不可或缺的一部分
，微軟 、有助於提高AI係統安全性 ，嵌入和矢量數據庫 、這是國際組織首次就大模型安全領域發布國際標準
，
據了解
，RAG或檢索增強生成 、百度 、該標準為測試和驗證生成式AI應用的安全性提供了一個框架 ，
《大語言模型安全測試方法》由螞蟻集團作為牽頭單位。特別是那些使用大語言模型（LLM）構建的應用程序
。嚴謹且實操性強的結構性方案 。並最終提高使用大語言模型構建的人工智能係統的安全性和可靠性 。增強公眾信任。代表全球人工智能安全評估和測試進入新的基準。以一個全麵的標準來解決它們的安全挑戰變得至關重要。隨著人工智能係統 ，此次發布的標準匯集了全球AI安全領域的專家智慧
，攻擊的分類分級方法以及測試方法 ，